Download sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan

Download sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan berbasis web

Postingan kali ini mengenai download sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan berbasis web study kasus di stmik pringsewu. Aplikasi bertujuan untuk membantu calon mahasiswa baru menentukan jurusan mana yang akan di pilih. 

Dalam pembuatan download sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan yang berbasis web ini menggunakan pemrograman php dan database mysql. 

 Jika berminat dengan download sistem pendukung keputusan bisa menghubungi saya via sms 085228883437 atau BBM 26b4ff05 

Demo aplikasi ini klik disini

 

Posted By Unknown16.05

0

Continue Reading

Source code sistem pendukung keputusan tenaga ahli

Source code sistem pendukung keputusan Tenaga Ahli Metode AHP 

Pemilihan dan penetapan tenaga ahli yang akan terlibat dalam pengerjaan suatu proyek menjadi suatu proses yang lama dan rumit karena banyaknya jumlah karyawan yang ada, selain itu dalam proses tersebut banyak peluang untuk membuat keputusan yang salah karena proses penilaian kinerja karyawan berdasarkan subyektifitas. Ini berarti kemungkinan besar bahwa tenaga ahli yang dipilih tidak mencapai standart yang diinginkan dan tidak memperoleh kandidat terbaik. 

Oleh karena itu dibuatlah suatu source code sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses perhitungan terhadap seluruh kriteria untuk seluruh karyawan, sehingga diharapkan karyawan dengan kemampuan terbaiklah yang terpilih. Untuk menangani kriteria-kriteria yang memiliki nilai yang tidak pasti tersebut kita dapat menggunakan metode ahp. Hasil dari sistem ini berupa daftar tenaga ahli rekomendasi yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Software ini dibuat dengan menggunakan database MySQL dan bahasa pemrograman PHP.

Username : admin 

Password : admin

Live DEMO

keyword : source code aplikasi spk, source code sistem pendukung keputusan, source code aplikasi metode ahp berbasis web, source code sistem informasi berbasis web

Posted By Unknown22.39

0

Continue Reading

source code aplikasi metode weighted moving average web

Aplikasi Metode Moving Average Berbasis Web (MA) menggunakan rata-rata beberapa data terakhir sebagai data prakiraan masa berikutnya. Metode ini sangat sederhana karena berusaha merata-ratakan beberapa data terakhir. Metode ini berusaha memuluskan perubahan data yang sangat tinggi atau sangat rendah.

Di lain pihak, source code aplikasi Metode Weighted Moving Average (WMA) berusaha mem-forecast dengan beberapa data terakhir dengan memberikan bobot yang berbeda-beda. Hal ini bisa didasarkan jika pengaruh data yang lebih baru adalah lebih besar dari data yang lebih lama terhadap keadaan di masa datang.

Secara matematis, metode MA memiliki persamaan sebagai berikut jika kita menggunakan n data terakhir:

Perkiraan untuk periode p = (Data akual ke-(p – n) +  Data akual ke-(p – n + 1) + .. +  Data akual ke-(p – 1)) / n

 

Sedangkan untuk metode WMA ( Weighted Moving Average ) , persamaannya adalah sebgai berikut:

Perkiraan untuk periode p = (Bobot ke-(p – n) * Data akual ke-(p – n) + Bobot ke-(p – n + 1) * Data akual ke-(p – n + 1) + .. + Bobot ke-(p – 1) * Data akual ke-(p – 1)) 

dengan total bobot = 1

 

Salah satu kriteria untuk menilai teknik forecasting adalah perhitungan akurasi. Perhitungan akurasi yang lazim digunakan adalah dalam bentuk persentasi error, yakni MAPE (Mean Absolute Percentage Error). MAPE ini dihitung dengan membagi total absolut selisih hasil forecasting dan data aktual dengan tota data aktual.

 

MAPE = (Sigma |data aktual – data forecated|) / (Sigma data actual), untuk screen shoot dari program aplikasi metode weighted moving average berbasis web ini sebagai berikut : 

 

untuk demo aplikasi ini silahkan klik disini

 

 

Posted By Unknown19.11

0

Continue Reading

Source code Aplikasi metode profile matching berbasis web

Source code Aplikasi metode profile matching merupakan suatu proses yang sangat penting dalam manajemen SDM dimana terlebih dahulu ditentukan kompetensi (kemampuan) yang diperlukan oleh suatu jabatan. Kompetensi/kemampuan tersebut haruslah dapat dipenuhi oleh pemegang/calon pemegang jabatan.

Dalam proses aplikasi metode profile matching merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu kedalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk karyawan menempati posisi tersebut.

Metode profile matching pada Dinas Kependudukan & Pencatatan Sipil Kab.Belu digunakan untuk perencanaan karir dan pemilihan karyawan berprestasi. Perencanaan karir dilakukan untuk memilih karyawan yang berhak untuk menduduki suatu jabatan yang kosong, sedangkan pemilihan karyawan berprestasi dilakukan untuk menentukan karyawan yang layak untuk diberi reward atau bonus.

Dalam perhitungan yang akan dilakukan untuk proses perencanaan karir, diambil contoh 3 orang karyawan yang akan dilakukan proses perhitungan yaitu karyawan dengan NIK 30016, 30026, 30028 

demo source code metode profile maching berbasis web : klik disini

Posted By Unknown10.37

0

Continue Reading

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH DENGAN METODE AHP (Analytical Hierarchy Process) DI PT.X

Bagaimana merancang dan membuat Sistem Pendukung KeputusanKelayakan Pemberian Kredit Nasabah dengan metode AHP di PT. X ?

1.      Program ini berisi penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Nasabah di PT. X.

2.      Analisis yang digunakan dalam menentukan kelayakanpemberian kredit PT. X  menerapkan Analisis 4C (Character, Capital, Capacity, Collateral dan Condition of economic).

Tujuan dari penelitian ini adalah

(1)   Merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusanyang dapat membantu Bank dalam menentukan kelayakan pemberian kredit terhadap nasabah.

(2)   Menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)sebagai salah satu metode pengambilan keputusan pemecahan suatu masalah multikriteria dengan membuat rancangan sistem dan membangun perangkat lunak pendukung keputusan.

Sistem pendukung keputusan diharapkan dapat memberikan keputusan yang dapat membantu Bank dalam menentukan kelayakan pemberian kredit Bank terhadap nasabah.

Sebuah bank ingin menentukan nasabah yang layak menerima kredit dengan memperhatikan beberapa kriteria. Kriteria yang dipertimbangkan oleh manajer beserta penilaiannya adalah:

1.      Collateral: Baik, Cukup baik, Kurang

2.      Capacity: Baik, Cukup baik, Kurang

3.      Capital: Baik, Cukup baik, Kurang

4.      Character: Baik, Cukup baik, Kurang

Untuk demo aplikasi spk ini silahkan klik disini  
*) Username =user1 dan Password=user1

Untuk demo administrator silahkan klik disini 
*) Username=admin dan Password=admin

Posted By Unknown00.13

0

Continue Reading